CV - YOLO V1, V2, V3 (You Only Look Once)
2022. 5. 19. 19:29
🖼 Computer Vision/Object Detection
📌 이 글은 권철민님의 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 강의를 바탕으로 정리한 내용입니다. 목차 YOLO - V1 YOLO V1 개요 YOLO V1 Prediction YOLO V1 Loss Bounding Box (x, y) 좌표 loss Bounding Box 너비(w), 높이(h) loss Object Confidence loss Classification loss NMS로 최종 Bounding Box 예측 YOLO V1의 한계 YOLO - V2 YOLO V2 개요 YOLO V2 Architecture 1개의 그리드 Cell이 가지고 있는 정보 크기가 서로 다른 Anchor Box 5개 - Direct Location Prediction YOLO V2 Loss Passthrough module을 통..
CV - Object Detection의 이해
2022. 4. 18. 11:43
🖼 Computer Vision/Object Detection
📌 이 글은 권철민님의 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 강의를 바탕으로 정리한 내용입니다. 목차 Object Detection - Deep learning 기반으로 발전 Localization, Detection, Segmentation Object Detection Object Detection history Object Detection의 주요 구성 요소 Region Proposal (영역 추정) Detection을 위한 딥러닝 네트워크 : Feature Extraction(Backbone) & FPN(Neck) & Network Prediction(Head) 기타 요소 : IOU, NMS, mAP, Anchor Box 일반적인 Object Detection 모델 구조 Object Detection의..