NeRF 논문 리뷰 포스팅입니다. 3D Vision 공부를 시작한 이후 첫 논문 리뷰 및 정리인 만큼 잘못된 부분이 많을 수 있으니, 잘못된 부분은 언제든 코멘트 해주시기 바랍니다. Introduction NeRF는 어떤 물체를 찍은 여러장의 사진을 입력 받아, 새로운 view에서 바라본 객체의 모습을 알아내는 view synthesis에 대한 새로운 방식에 대한 논문이다. 즉, N개의 시점에서 찍은 2D image를 받으면, N개의 시점으로 보여주는 것이 아니라 continuous하게 임의의 시점에서 2D image를 만들어내는 것이 이 논문의 핵심이다. 예를 들어, 100개의 시점이 있다면 80개를 input으로 쓰고 Rendering을 거친 다음에 나머지 20개 시점을 만들고, 실제 20개의 시점의..