Shallow Neural Network의 구조

신경세포

뉴런에서 입력이 여러개가 들어오고 가중치를 통해 합쳐지게 되고 활성함수를 통해 다음 출력으로 전달된다.

입력 = 수상돌기

활성함수 = 축삭돌기

 

linear한 특성을 가진 것들을 출력을 내기 전에 활성함수에서 비선형적인 특성을 갖게 할 수 있다.

 

 

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뉴런의 그래프 표현

노드안에서 연산이 이루어진다. 활성함수를 적용하는 것

Node = 연산

Edge = 데이터가 흘러 들어오는 연결성

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인공신경망 (Artificial Neural Network)

노드들이 어떤 형태로든 연결되면 인공신경망이라고 할 수 있다.

모든 DNN은 인공신경망 구조로 구성되어 있다.

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하나의 레이어와 다음 레이어가 모두 연결된 것을 Fully-Connected Layer 라고 한다.

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얕은 신경망 계층 (Shallow Neural Network)