
ML - Decision Tree
2021. 11. 21. 15:12
💡 AI/ML
목차 Decision Tree 구조 Decision Tree의 규칙 - 균일도 기반 Information Gain Gini Coefficient (지니 계수) Decision Node 생성 프로세스 Decision Tree의 특징 Decision Tree 주요 하이퍼 파라미터 Graphviz를 통한 시각화 Decision Tree의 Feature 선택 중요도 Classification 나이브 베이즈(Naive Bayes) : 베이즈 통게와 생성 모델에 기반한 나이브 베이즈 로지스틱 회귀(Logistic Regression) : 독립변수와 종속변수의 선형 관계성에 기반한 로지스틱 회귀 결정 트리(Decision Tree) : 데이터 균일도에 따른 규칙 기반의 결정 트리 서포트 벡터 머신(Support Ve..