📌 이 글은 권철민님의 딥러닝 CNN 완벽 가이드를 바탕으로 정리한 내용입니다. 목차 Filter와 Kernel의 구분 Kernel size 특징 Kernel size와 Receptive field Feature Map CNN에서 Filter 값의 결정 Filter와 Kernel의 구분 CNN에서 Filter와 Kernel은 거의 혼용되어서 사용된다. 하지만 명확히 구분하자면 필터는 여러개의 Kernel로 구성되어 있으며 개별 Kernel은 필터내에서 서로 다른 값을 가질 수 있다. kernel의 개수가 바로 channel의 개수이다. Conv2D(filter=32, kernel_size=3)(input_tensor) : 3x3 인 정방행렬을 가지는 필터 32개를 input_tensor에 적용하겠다. K..