📌 이 글은 권철민님의 CNN 완벽 가이드를 바탕으로 정리한 내용입니다. 목차 Gradient Descent : weight 값을 없데이트 하면서 오류 값이 최소가 되는 weight 값을 구하는 방식 미분을 통해 Loss function(비용 함수)의 최솟값 찾기 Loss function(MSE)의 편미분 가중치(weight), 절편(bias) 업데이트 퍼셉트론 기반 선형회귀에서 Gradient Descent 적용하기 Gradient Descent(경사하강법) - 비용 최소화 하기 딥러닝의 목표인 최적의 w값은 Gradient Descent(경사하강법)으로 찾는다. 경사하강법은 점진적으로 하강할 수 있는 방향성으로, 반복적으로 계산하게 되면, 그때 오류 값이 최솟값이 되는 W 값을 구하는 방식이다. 아무..