CV - Object Detection Architecture

📌 이 글은 권철민님의 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 강의를 바탕으로 정리한 내용입니다.

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목차

1. Feature Extractor Network
2. Region Proposal
3. Object Detection Network

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Object Detection Architecture

Object Detection Architecture

 

Feature Extractor Network

• VGG, ResNet 등이 있음
• 보통 ImageNet Dataset 기반으로 pretrained 됨.
• Image Classification 에서 자주 쓰이는 CNN 모델
• CNN 구조는 Feature Extractor와 Classifier로 구성됨
• Feature Extractor : 최적의 Feature를 추출
• Classifier : 최적의 Feature 추출을 위해서 최적의 weight 값을 계산

 

Region Proposal

• Object가 있을만한 위치를 계산 (Selective Search)
• 있을 수도 있고, 없을 수도 있음 (RPN에 포함)

 

Object Detection Network

• 보통 Pascal VOC/MS-COCO 데이터 세트 기반으로 pretrained 됨.
• Feature Map을 기반으로 Object Detection 수행
• 별도의 네트워크
• bounding box, Object Scale, classification, FCN, multi-scale 등 계산